Attributbasiertes Styling

Sie können Layer basierend auf Daten-Attributen gestalten, um Unterschiede und Trends leicht zu identifizieren. Jeder Visualisierungsaspekt—Füllfarbe, Strichfarbe, Strichbreite, Benutzerdefinierte Marker und Punkteinstellungen—kann nach jedem Feld in den Daten Ihres Layers gestaltet werden.

Wie man attributbasiertes Styling anwendet

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Klicken Sie auf Layer-Design und öffnen Sie den Stil-Bereich

Füllfarbe

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Bei Füllfarbe klicken Sie auf Optionen und weitere Einstellungen erscheinen

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In Farbe basierend auf wählen Sie das Feld zum Stylen aus.

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Jetzt können Sie zu Palette gehen und eine Farbpalette wählen oder die Standardpalette behalten. Erfahren Sie mehr im Abschnitt Farbpalette unten.

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In Farbskala wählen Sie Ihre Datenklassifizierungsmethode. Alle Methoden finden Sie im Abschnitt Datenklassifizierungsmethoden.

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Am Ende des Farbskala-Panels können Sie Keine Daten aktivieren, um Features, bei denen das gewählte Feld keinen Wert hat, eine Farbe zuzuweisen. Die Standardfarbe ist Grau (#CCCCCC). Klicken Sie auf das Farbfeld, um sie zu ändern.

Strichfarbe

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Bei Strichfarbe klicken Sie auf Optionen und weitere Einstellungen erscheinen

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In Farbe basierend auf, wählen Sie das Feld zum Stylen aus.

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Jetzt können Sie zu Palette gehen und eine Farbpalette wählen oder die Standardpalette behalten. Erfahren Sie mehr im Abschnitt Farbpalette unten.

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In Farbskala, wählen Sie Ihre Datenklassifizierungsmethode. Alle Methoden finden Sie im Abschnitt Datenklassifizierungsmethoden.

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Am Ende des Farbskala-Panels können Sie Keine Daten aktivieren, um Features, bei denen das gewählte Feld keinen Wert hat, eine Farbe zuzuweisen. Die Standardfarbe ist Grau (#CCCCCC). Klicken Sie auf das Farbfeld, um sie zu ändern.

Benutzerdefinierte Marker

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Bei Benutzerdefinierte Marker klicken Sie auf Optionen und weitere Einstellungen erscheinen

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In Marker basierend auf, wählen Sie das Feld zum Stylen aus.

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Bei Ordinale Marker wählen Sie den Marker für jeden Kategoriewert — aus der Bibliothek oder durch Hochladen eines eigenen Markers.

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Unter Marker-Einstellungen passen Sie den Größe-Schieberegler an, um die Basisgröße des Markers festzulegen, und nutzen Sie Position, um die Verankerung des Icons relativ zum Kartenpunkt zu steuern (Mitte, Oben, Unten, Links, Rechts).

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Aktivieren Sie Überlappung zulassen, damit Marker nicht ausgeblendet werden, wenn sie sich auf der Karte überlappen.

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Optional: Erweitern Sie die Erweiterte Optionen unter den Marker-Einstellungen und setzen Sie Markergröße basierend auf auf ein numerisches Feld, um die Markergröße pro Feature zu variieren. Weitere Details zur Größenklassifizierung finden Sie im Tab Punkteinstellungen.

Strichbreite

2

Bei Strichbreite klicken Sie auf Optionen und weitere Einstellungen erscheinen.

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In Strich basierend auf wählen Sie das numerische Feld aus, das die Strichbreite steuern soll.

4

Klicken Sie auf Größenskala, um das Klassifizierungsfenster zu öffnen. Wählen Sie eine Klassifizierungsmethode und legen Sie die Anzahl der Schritte fest (2–10). Jeder Schritt zeigt eine Breitenvorschau neben dem Wertebereich.

Notiz

Die attributbasierte Strichbreite gilt für Linien, Polygone und Punkte.

Punkteinstellungen

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Bei Punkteinstellungen klicken Sie auf Optionen und weitere Einstellungen erscheinen.

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In Radius basierend auf wählen Sie das numerische Feld aus, das den Punktradius steuern soll.

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Klicken Sie auf Größenskala, um das Klassifizierungsfenster zu öffnen. Wählen Sie eine Klassifizierungsmethode und legen Sie die Anzahl der Schritte fest (2–10). Jeder Schritt zeigt eine Größenvorschau neben dem Wertebereich. Es stehen dieselben Methoden wie bei der Farbklassifizierung zur Verfügung: Quantil, Standardabweichung, Gleiches Intervall, Heads and Tails, Benutzerdefinierte Breaks und Benutzerdefiniert Ordinal.

Notiz

Punkteinstellungen sind nur für Punkt-Layer ohne Benutzerdefinierte Marker verfügbar. Für Punkt-Layer mit einem Benutzerdefinierten Marker verwenden Sie Markergröße basierend auf im Tab Benutzerdefinierte Marker.

Farbpalette

Eine Palette ist ein Set von Farben, die Ihre Datenwerte oder Kategorien repräsentieren.

Sie können Ihre Palette anpassen, indem Sie den Typ, Schritte, Umkehren der Farben auswählen oder Benutzerdefiniert für Ihren eigenen Farbbereich aktivieren.

GOAT bietet vier vordefinierte Palettentypen:

Palettentyp	Beispiel	Beschreibung
Divergierend		Nützlich für Daten mit einem zentralen Mittelpunkt, wie positive und negative Werte. Hilft dabei, Variationen um diesen Mittelpunkt klar zu zeigen.
Sequenziell		Ideal für Daten, die einer natürlichen Progression oder geordneten Sequenz folgen, wie steigende oder sinkende Werte. Exzellent für die Visualisierung kontinuierlicher Daten, zeigt allmähliche Änderungen von einem Extrem zum anderen.
Qualitativ		Entwickelt für unterschiedliche Kategorien oder Klassen. Hilft dabei, zwischen diskreten Kategorien zu unterscheiden, ohne Ordnung oder Wichtigkeit zu implizieren.
Einfarbig		Verwendet verschiedene Schattierungen und Töne einer einzigen Farbe. Erzeugt ein harmonisches Aussehen und ist effektiv für die Informationsübermittlung ohne die Ablenkung mehrerer Farben.

Datenklassifizierungsmethoden

Die Farbskala bestimmt, wie Datenwerte auf Farben abgebildet werden. GOAT bietet sechs Datenklassifizierungsmethoden: Quantil, Standardabweichung, Gleiches Intervall, Heads and Tails, Benutzerdefinierte Breaks und Benutzerdefiniert Ordinal. Alle Methoden haben standardmäßig 7 Klassen, aber Sie können diese Anzahl nach Bedarf anpassen.

Quantil

Teilt Daten in Klassen mit gleichen Anzahlen von Features auf. Ideal für linear verteilte Daten, erzeugt aber ungleiche Wertebereiche.

Standardabweichung

Klassifiziert Daten nach Abweichung vom Durchschnitt. Zeigt relative Streuung, Verteilung und Ausreißer statistisch, benötigt aber normalverteilte Daten.

Gleiches Intervall

Teilt Daten in gleich große Wertebereiche auf. Funktioniert gut bei gleichmäßig verteilten Daten, kann aber bei schiefen Daten irreführend sein (einige Klassen können leer sein).

Heads and Tails

Behandelt schiefe Daten durch Hervorhebung von Extremen. Fokussiert auf 'Köpfe' (sehr hohe Werte) und 'Schwänze' (sehr niedrige Werte). Nützlich für Datensätze, bei denen Extreme am wichtigsten sind und zur Hervorhebung von Disparitäten.

Benutzerdefiniert Ordinal (für Strings)

Sortiert und visualisiert String-Daten wie Kategorien oder Labels. Da Strings keine natürliche Ordnung haben, ermöglicht Benutzerdefiniert Ordinal Ihnen, Ihre eigenen Ordnungsregeln zu definieren für maßgeschneiderte Sequenzen.

Sie können mehr Schritte hinzufügen und mehrere String-Werte pro Gruppe aus dem Dropdown-Menü auswählen, das alle Werte aus Ihrem Datensatz auflistet.

Benutzerdefinierte Breaks (für Zahlen)

Für numerische Daten mit benutzerdefinierten Breakpoints oder Schwellenwerten. Bietet maßgeschneiderte Visualisierungen für spezifische Kontexte. Hilft dabei, Konsistenz über Karten hinweg zu erhalten. Gibt volle Kontrolle über Klassifizierungen, die mit realen Bedürfnissen übereinstimmen.

HINWEIS

Um Ihren Datensatz mit den Styling-Einstellungen in anderen Projekten zu verwenden, speichern Sie Ihren Stil als Standard.