Netz-Datensätze

Die Grundlage hinter GOATs Indikatoren

GOATs Erreichbarkeitsindikatoren und Analysetools basieren auf hochwertigen Netz-Datensätzen, die im Hintergrund arbeiten. GOAT bringt integrierte Netze für ÖPNV und Straßen mit, und Sie können eigene Netze importieren, wenn eine Analyse auf Daten laufen soll, die Sie selbst verwalten.

Das Verständnis dieser zugrundeliegenden Datensätze hilft Ihnen:

• Die Datenqualität zu kennen, die Sie von GOATs Indikatoren erwarten können
• Die geografische Abdeckung verschiedener Analyse-Werkzeuge zu verstehen
• Ergebnisse zu interpretieren mit Kenntnis der Datenquellen

Netze vs. eigene Datensätze

Auf dieser Seite geht es um die Netz-Datensätze, die hinter GOATs RoutingGlossarRoutingDie Berechnung des besten Weges zwischen Orten über ein Verkehrsnetz, samt der Zeit oder Entfernung dieses Weges.Weiterlesen ↗- und ErreichbarkeitsanalysenGlossarErreichbarkeitsanalyseSie misst, wie gut Menschen von ihrem Wohnort aus die Orte erreichen, die sie brauchen: Schulen, Arbeitsplätze, Ärzte, Einkauf, Grünflächen.Weiterlesen ↗ stehen. Wie Sie eigene Datensätze hochladen oder fertige verwenden, erfahren Sie unter Inhalt und im Katalog.

Die integrierten Netze von GOAT

GOAT umfasst umfassende Netzwerk-Datensätze, die alle routing-basierten Erreichbarkeitsindikatoren und Analyse-Werkzeuge antreiben.

Öffentliches Verkehrsnetz

Unser öffentliches Verkehrsnetz deckt mehrere Verkehrsmittel ab, einschließlich Bus, Tram, U-Bahn, Bahn und Fähre. Dieses Netzwerk ermöglicht GOATs Öffentlicher Verkehr Routing-Funktionen.

Was enthalten ist:

• Haltestellen: Namen, Standorte, Typen und Barrierefreiheitsinformationen
• Routen: Service-Typen, Barrierefreiheitsdetails und Routeninformationen
• Fahrpläne: Abfahrtszeiten, Service-Häufigkeit und Betriebstage
• Umsteigeverbindungen: Umsteigeangaben und Bahnhofsverbindungen
• Fahrtmuster: Haltestellensequenzen und Zeitinformationen
• Routenverläufe: Geospatiale Darstellung von Verkehrslinien

Datenquellen:

• Deutschland: DELFI - Deutschlands nationale Datenplattform für öffentliche Verkehrsmittel
• Straßenebene-Daten: OpenStreetMap (OSM) - Für Bahnhofszugang, Fußgängerverbindungen und multimodales Routing

Wie wir die Daten verarbeiten:

1. Import: Daten werden im GTFS (General Transit Feed Specification)-Format gesammelt
2. Überprüfen & Korrigieren: Wir validieren Haltestellenbeziehungen, Bahnsteigverbindungen und Service-Typ-Klassifizierungen
3. Optimieren: Netzwerke werden optimiert, um nur die repräsentativsten Service-Muster für jede Route zu enthalten
4. Fahrplan-Typen: Die Analyse unterstützt drei Tagestypen - Werktag (typischerweise Dienstag), Samstag und Sonntag

Straßennetzwerk und Topografie

Unser Straßennetzwerk repräsentiert reale Verkehrsinfrastruktur einschließlich Straßen, Autobahnen, Fahrradwegen und Fußwegen. Dies ermöglicht GOATs Zu Fuß, Fahrrad, Pedelec und Auto Routing.

Netzwerk-Komponenten:

• Segmente (Kanten): Kontinuierliche Wegabschnitte zwischen Kreuzungen
• Kreuzungen (Knoten): Punkte, an denen sich verschiedene Wege treffen oder kreuzen

Datenquellen:

• Straßennetze: Overture Maps Foundation - Hochwertige, europaweite Verkehrsdaten
• Höhendaten: Copernicus Digitales Höhenmodell (DEM) für genaue Steigungsberechnungen

Verarbeitungsworkflow:

1. Datenimport: Straßennetzwerkdaten werden im GeoparquetGlossarGeoParquetEin Dateiformat für Vektor-Geodaten auf Basis von Apache Parquet. Es speichert spaltenweise, so bleiben große Datensätze klein und schnell abfragbar.Weiterlesen ↗-Format aus Overture MapsGlossarOverture MapsEin offener Kartendatensatz mit Straßen, Gebäuden, Orten, Adressen und Grenzen, den die Overture Maps Foundation monatlich in einem einheitlichen Schema veröffentlicht.Weiterlesen ↗' Transportation theme importiert
2. Höhenverarbeitung: Europäische DEM-Kacheln werden verarbeitet, um topografische Informationen zu extrahieren
3. Räumliche Indexierung: Netzwerksegmente werden mit Ubers H3-GittersystemGlossarH3-GitterEin System, das die Erdoberfläche in hexagonale Zellen mehrerer Auflösungen unterteilt, um Werte flächendeckend zu berechnen und darzustellen.Weiterlesen ↗ für effiziente Verarbeitung organisiert
4. Steigungsberechnung: Oberflächengfäle und Steigungswiderstand werden für jedes Straßensegment berechnet
5. Attributanalyse: Straßenklassifizierungen, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Abbiegebeschränkungen und Einbahnstraßenbezeichnungen werden identifiziert und standardisiert
6. Geschwindigkeitsbegrenzungs-Interpolation: Fehlende Geschwindigkeitsbegrenzungen werden basierend auf Straßentyp und modalen Geschwindigkeiten geschätzt

Eigene Netze importieren

Die oben beschriebenen Netze sind die integrierten Netze von GOAT und werden standardmäßig verwendet. Sie können auch eigene Netze importieren: ein Netz, das Sie selbst pflegen, eine Region, die Sie mit Ihren eigenen Daten analysieren möchten, oder ein geplantes Netz, das Sie testen möchten, bevor es gebaut wird.

Nach dem Import wird Ihr Netz genauso verwendet wie das integrierte: Die Routing- und Erreichbarkeitswerkzeuge bieten es neben dem integrierten an (Standard (Europa) bei Straßennetzen, Standard bei ÖPNV-Netzen), und Sie wählen aus, auf welchem Netz eine Analyse laufen soll.

Eigenes Straßennetz

Ihre Daten müssen dem Overture-Maps-Schema entsprechen. Dafür gibt es zwei Wege:

Fragen Sie uns nach einem Export. Teilen Sie Plan4Better mit, welche Region Sie benötigen, und wir bereiten eine Datei vor, die Sie direkt hochladen können. Dafür müssen Sie nichts installieren. Es ist der schnellste Weg, wenn Sie die Daten nicht selbst aufbereiten möchten.

Holen Sie die Daten selbst. Installieren Sie das Kommandozeilenwerkzeug overturemaps, ermitteln Sie den Begrenzungsrahmen Ihres Gebiets mit einem Werkzeug wie boundingbox.klokantech.com im CSV-Format, laden Sie dann die beiden Layer herunter, die GOAT benötigt, und packen Sie sie zusammen:

overturemaps download --bbox=<Ihre Region> -f geoparquet --type=segment -o segment.geoparquet
overturemaps download --bbox=<Ihre Region> -f geoparquet --type=connector -o connector.geoparquet
zip -j overture.zip ./segment.geoparquet ./connector.geoparquet

Verwenden Sie für beide Downloads denselben Begrenzungsrahmen. Segments und Connectors müssen dasselbe Gebiet abdecken, sonst fügt sich das Netz nicht zusammen.

Ein importiertes Straßennetz lässt sich auf der Karte bearbeiten: Zeichnen Sie eine Straße, und GOAT teilt und verbindet die Topologie, pflegt die Nodes und erstellt die Routing-Daten aus Ihren Änderungen neu. So können Sie eine geplante Verbindung testen, etwa eine neue Brücke, eine gesperrte Straße oder einen Radweg, und eine Analyse darauf erneut ausführen.

Eigenes ÖPNV-Netz

Ihre Daten müssen ein Feed nach der offiziellen GTFS-Spezifikation sein. Solche Feeds stammen üblicherweise aus einer von drei Quellen:

Fragen Sie uns nach einem Export. Teilen Sie Plan4Better mit, welche Region Sie benötigen, und wir bereiten eine Datei vor, die Sie direkt hochladen können. Der schnellste Weg, wenn Sie nicht selbst nach einem Feed suchen möchten.

Gehen Sie zur Quelle. Verkehrsunternehmen veröffentlichen ihre Feeds selbst, und viele Länder sammeln sie zentral. In Deutschland übernimmt das DELFI bundesweit. So erhalten Sie die aktuellsten Daten und die klarsten Lizenzbedingungen.

Nutzen Sie einen Aggregator. Die Mobility Database und transit.land erfassen Feeds von Betreibern weltweit. Das ist der einfachste Weg, einen Feed zu finden, wenn Sie nicht wissen, wer ihn veröffentlicht.

Da GOAT den Weg zu und von jeder Haltestelle routet, muss ein ÖPNV-Netz mit einem Straßennetz verknüpft sein. Sie wählen dieses Netz beim Hochladen aus: das integrierte Standard (Europa) oder eines, das Sie vorher importiert haben.

Außerhalb Europas zuerst ein Straßennetz hochladen

Das integrierte Netz Standard (Europa) deckt nur Europa ab. Liegen Ihre Fahrplandaten außerhalb, importieren Sie zuerst ein Straßennetz für diese Region. Sonst gibt es nichts, womit sich die Haltestellen verbinden ließen.

Die Verknüpfung mit Ihrem eigenen Straßennetz sorgt außerdem dafür, dass eine Fahrplananalyse die Straßen berücksichtigt, die Sie geändert haben.

Aus welchen Dateiformaten diese Netze importiert werden und aus welchen Layern sie bestehen, erfahren Sie unter Datensatz-Typen. Die Importschritte finden Sie unter Inhalte hinzufügen.