Integrierte Datensätze
Die Grundlage hinter GOATs Indikatoren
GOATs mächtige Erreichbarkeitsindikatoren und Analysetools basieren auf hochwertigen integrierten Datensätzen, die im Hintergrund arbeiten. Diese Datensätze sind für Benutzer nicht direkt zugänglich, aber sie ermöglichen alle Routing-Berechnungen und Erreichbarkeitsanalysen in GOAT.
Das Verständnis dieser zugrundeliegenden Datensätze hilft Ihnen:
- Die Datenqualität zu kennen, die Sie von GOATs Indikatoren erwarten können
- Die geografische Abdeckung verschiedener Analyse-Werkzeuge zu verstehen
- Ergebnisse zu interpretieren mit Kenntnis der Datenquellen
Integrierte Datensätze (auf dieser Seite beschrieben) ermöglichen GOATs interne Berechnungen und Indikatoren. Für Datensätze, die Sie hochladen können, oder bestehende Datensätze aus unserem Katalog.
Netzwerk-Datensätze für Routing
GOAT umfasst umfassende Netzwerk-Datensätze, die alle routing-basierten Erreichbarkeitsindikatoren und Analyse-Werkzeuge antreiben.
Öffentliches Verkehrsnetz
Unser öffentliches Verkehrsnetz deckt mehrere Verkehrsmittel ab, einschließlich Bus, Tram, U-Bahn, Bahn und Fähre. Dieses Netzwerk ermöglicht GOATs Öffentlicher Verkehr Routing-Funktionen.

Was enthalten ist:
- Haltestellen: Namen, Standorte, Typen und Barrierefreiheitsinformationen
- Routen: Service-Typen, Barrierefreiheitsdetails und Routeninformationen
- Fahrpläne: Abfahrtszeiten, Service-Häufigkeit und Betriebstage
- Umsteigeverbindungen: Umsteigeangaben und Bahnhofsverbindungen
- Fahrtmuster: Haltestellensequenzen und Zeitinformationen
- Routenverläufe: Geospatiale Darstellung von Verkehrslinien
Datenquellen:
- Deutschland: DELFI - Deutschlands nationale Datenplattform für öffentliche Verkehrsmittel
- Straßenebene-Daten: OpenStreetMap (OSM) - Für Bahnhofszugang, Fußgängerverbindungen und multimodales Routing
Wie wir die Daten verarbeiten:
- Import: Daten werden im GTFS (General Transit Feed Specification)-Format gesammelt
- Überprüfen & Korrigieren: Wir validieren Haltestellenbeziehungen, Bahnsteigverbindungen und Service-Typ-Klassifizierungen
- Optimieren: Netzwerke werden optimiert, um nur die repräsentativsten Service-Muster für jede Route zu enthalten
- Fahrplan-Typen: Die Analyse unterstützt drei Tagestypen - Werktag (typischerweise Dienstag), Samstag und Sonntag
Straßennetzwerk und Topografie
Unser Straßennetzwerk repräsentiert reale Verkehrsinfrastruktur einschließlich Straßen, Autobahnen, Fahrradwegen und Fußwegen. Dies ermöglicht GOATs Zu Fuß, Fahrrad, Pedelec und Auto Routing.

Netzwerk-Komponenten:
- Segmente (Kanten): Kontinuierliche Wegabschnitte zwischen Kreuzungen
- Kreuzungen (Knoten): Punkte, an denen sich verschiedene Wege treffen oder kreuzen
Datenquellen:
- Straßennetze: Overture Maps Foundation - Hochwertige, europaweite Verkehrsdaten
- Höhendaten: Copernicus Digitales Höhenmodell (DEM) für genaue Steigungsberechnungen
Verarbeitungsworkflow:
- Datenimport: Straßennetzwerkdaten werden im Geoparquet-Format aus Overture Maps' Transportation theme importiert
- Höhenverarbeitung: Europäische DEM-Kacheln werden verarbeitet, um topografische Informationen zu extrahieren
- Räumliche Indexierung: Netzwerksegmente werden mit Ubers H3-Gittersystem für effiziente Verarbeitung organisiert
- Steigungsberechnung: Oberflächengfäle und Steigungswiderstand werden für jedes Straßensegment berechnet
- Attributanalyse: Straßenklassifizierungen, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Abbiegebeschränkungen und Einbahnstraßenbezeichnungen werden identifiziert und standardisiert
- Geschwindigkeitsbegrenzungs-Interpolation: Fehlende Geschwindigkeitsbegrenzungen werden basierend auf Straßentyp und modalen Geschwindigkeiten geschätzt
Während GOAT derzeit integrierte Netzwerke für öffentliche Verkehrsmittel und Straßen-Routing verwendet, arbeiten wir daran, Benutzern zu ermöglichen, ihre eigenen benutzerdefinierten Netzwerke hochzuladen. Interessiert an diesem Feature? Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren.